上世纪80年代，洗碗机开始进入中国市场，作为舶来品，不够契合当时的消费观念，以及价不对位等原因，没有像其他厨房用具一样获得相应的热度和欢迎。简单而言，就是没有成势。
而进入21世纪后，随着洗碗机的家用清洁观念有所改变，该品类也迎来稳步增长的态势。近两年，更是在厨电行业较为低迷之际走出企稳的发展曲线，逐渐成为中国家庭的“厨房新贵”。
洗碗机选购要点只有一个，那就是，在你厨房能够提供的空间里面选择最多套数的！想要从碗到锅都不洗，那么别犹豫，直接上13套！
客卧
其实，偷懒的老爸各有千秋，下面就揭开他们为什么喜欢偷懒。
门口——是鞋柜也是玄关
标识系统合理
贝小姐的经验之谈：
垃圾房、物业用房、居委会、社区配套用房等需要有单独对外的出入口通往小区外。垃圾站位置选择宜相对集中、背风面、下风方向、标高低于环境位置；物业原则上在地块首期解决。同时，垃圾站应尽量封闭设置，尽量减少对居住区的影响。
A16
以往拍一些自用的数码，总觉得太单调，后来发现人家拍照都会有点小物件点缀。
鞋柜大小应该考虑主人用鞋和客人用鞋、高靴和矮鞋、拖鞋等数量设置
住宅平面设计原则
家，对我们，从来就不仅仅是一个房子几个人。
建筑退台、电梯机房、水箱间的高度表达清晰
风道、竖井对大堂和过道无影响
▲洗碗机让我只做饭吃饭，不洗碗！耶！
销售储藏室
这个是最简单的小生意，一个43岁的上班族完全可以利用业余时间兼职做。贴膜是非常赚钱的职业，入门槛又低，只要你多贴几次就变老司机。上班规律的话去夜市租个小位置，不规律或者经常加班就直接买个小桌子一个充电式台灯人多的地方一坐，完全不影响工作而且时间由你控制，成本又不高，就算有天不想做了或者做不下去了，进贴膜又不要几个钱，放那儿也不可惜。据了解，在人群密集地方平时一晚赚个200元~300元，生意好500多。所以，这对于一个43岁的打工者，完全可以去尝试。
家庭娱乐设备是智慧家居规模最大的应用场景：1）智慧家居是AIoT应用场景之一，产品品类多达数百种，不同市场调研机构统计口径有较大差异。2）基于互联控制的智慧家居生态发展低于市场预期，市场发展以畅销品为主。主要存在协议不一致、AI智能化不足、互联控制无法解决智慧家居核心痛点等问题。3）智慧家居按场景进行分类，以Statista为例，将智慧家居分为控制与连接设备、智能家电（智能消费电器）、智能安防、家庭娱乐设备（智能化黑电）、舒适与照明、能源管理六大类。4）家庭娱乐场景产品类型以黑电为主，核心单品包括智能电视、智能音箱、智能微投、激光电视、VR、智能交互屏、智能健身镜等。家庭娱乐设备联网率高，市场规模大，我们估计2021年其占全球智慧家居市场规模的60%以上。
家庭娱乐设备是新技术率先应用推广的先锋场景：1）家庭娱乐设备数字化程度高，接入AIGC可操作性强，相比智慧家居其他应用场景更容易接入。以智能音箱为例，传统智能音箱产品的发展瓶颈在于智能化程度较低，主要用于音频播放、联网查询等，无法承担附加值更高的连续多轮对话、情感陪护等诉求，导致行业发展停滞。目前已有极客将智能音箱连接GPT应用。我们认为AIGC模型或将帮助智能音箱产品实现体验升级、丰富产品反馈、提升交互精确度，从而推动市场的进一步发展。2）基于智慧家居的服务收入目前规模较小，通过智能电视获得的服务收入规模最大，家庭摄像头也有部分服务收入。我们认为未来如果产品软件内容进一步丰富，系统算法成为消费者付费的首要考虑因素之一，那么软硬件一体、增值服务、订阅收费等方式可能成为智慧家居中家庭娱乐设备厂商新的商业模式。
ChatGPT：基于GPT-3.5版本的InstructGPT，开放接口
2022年11月30日，OpenAI发布了语言大模型ChatGPT，通过大规模预训练（GPT-3.5）和自然语言生成技术实现多轮对话问答。该模型以对话的形式与用户进行自然交互，核心方法是基于人类反馈的强化学习(RLHF)，能够实现“回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求”的能力。
ChatGPT基于InstructGPT模型思路，在GPT-3.5基础上进行微调，在数据源选择与数据标注领域进行优化。ChatGPT仅仅在训练数据和微调模型（GPT-3.5）方面与InstructGPT不同，其余的训练流程和方法二者相同。相较于GPT-3的训练集只有文本，ChatGPT的训练集基于文本和代码，新增代码理解和生成的能力。目前，OpenAI仍未公布ChatGPT的论文，但根据其主页可以得知它的方法与InstructGPT相同，本文从InstructGPT 展开技术路径：
► 第一步：OpenAI采集了基于prompt（即大量的提示文本）训练方式的数据集，提示训练模型“问题在此开始”，并详细说明了下游任务。将此数据集交给约40人的专业团队标注人类希望得到的回答，并以该训练集进行监督学习微调GPT-3（参数数量为175B），得到微调后的模型SFT。（ChatGPT微调的模型是未公开的GPT-3.5，比GPT-3参数量级更大）
► 第二步：将第一步中的数据和GPT-3训练集的一部分数据混合，使用微调模型SFT进行预测，对每个输入得到N个结果，此时专业人员会根据选项的好坏对其进行排序，并把排序后的数据用来训练奖励模型(RM)。
► 第三步：使用PPO的强化学习方法更新参数，使用SFT再预测一次数据集的结果通过第二步的奖励模型进行打分，计算奖励(reward)。最后将奖励分数通过PPO返回SFT进行训练。
► 个性化测试：2023年1月，美国新闻聚合网站BuzzFeed官宣将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。ChatGPT会生成一系列提问，再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。不久前，Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容，并培训平台上的创作者[1]。
ChatGPT掀起全球AI热潮，通往AGI的道路亦或将近。ChatGPT（Chat Generative Pre-Trained Transformer）是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，其基于GPT-3.5大模型，能够完成相对复杂的语言处理任务，包括人机对话、自动文本生成、自动摘要、编写代码等，在2022年11月推出，上线两个月后用户数量即达到1亿规模，在全球范围内掀起又一轮AI热潮。ChatGPT让业界意识到AI行业在通往AGI（通用人工智能）的路途上更近一步，进而也引发了世界范围内对AGI未来会如何重塑各行各业的讨论与畅想。
► 针对全球市场：1）出货量/零售量口径，IDC统计全球智慧家居设备2022年出货量8.74亿台（包括了智能电视、智能微投等众多家庭娱乐设备，口径较大）。2）零售额口径，Statista数据显示，2022年全球智慧家居市场规模1157亿美元（约7789亿元），Precedence Research分析2022年全球智慧家居市场规模约5411亿元，Omdia分析2021年全球智慧家居市场规模5095亿元。Statista的统计中家庭娱乐包括流媒体设备（如亚马逊、谷歌的电视盒子），但不包含智能电视、智能微投、激光电视，上述产品包括流媒体设备所有功能，满足IoT产品特征。中国的市场统计机构在研究中国智慧家居市场时则往往将上述产品归为智慧家居。
► 针对中国市场：1）零售额口径，Statista数据，2022年中国市场规模267亿美元（约1796亿元），其中并不包含智能电视等家庭娱乐设备，因此规模偏小；国内其他市场机构对智慧家居规模的分析则包含了智能电视、智能微投等品类，因此规模较Statista偏大，如亿欧智库分析2020年中国智慧家居市场规模4354亿元，华经产业研究院分析2020年中国智慧家居市场规模5145亿元，CSHIA分析2021年中国智慧家居市场规模5800亿元，2）出货量/零售量口径， IDC统计2021年中国市场智慧家居设备出货量2.2亿台；洛图科技统计2022年中国客厅智能设备线上零售量7234万台。
部分智能产品新兴品类目前渗透率较低，成长空间广阔。1）以智能扫地机、智能洗地机、智能微投为代表的智能产品新兴品类，中国企业产品技术研发走在市场前沿，我们估算2022年上述品类的中国城镇家庭保有量渗透率分别为8.8%、1.7%、6.1%，相比其他国家市场，中国市场对上述品类的普及或更为领先。伴随技术不断创新迭代、产品使用体验完善，我们预计其未来渗透率也有望继续提升。2）部分智能产品（以非联网产品为主），欧美或者日本已经普及，中国当前这部分产品仍处于市场普及前期。根据Euromonitor和华经产业研究院数据，2021年中国洗碗机、智能马桶、独立式干衣机渗透率分别为1.9%、4%、0.6%。随着消费者对改善型需求的逐步增加，我们预计相关品类渗透率有望提升。
从市场发展效果看，过去几年智能单品流行款不断出现。目前，智慧家居市场发展进入第二阶段，基于某优势产品为核心的局部智慧应用场景推广阶段，这一商业模式的成立重要原因是在一定范围内，技术、渠道、生产协同效应强。
智慧家居生态发展较慢，浅层次原因是各平台、各品牌各自为战，互联不畅。深层次原因是互联控制无法实现大部分场景功能。首先，控制即可实现完整场景功能的家电过少，如扫地机、空调、空气净化器、安防摄像头、照明等，大部分家电场景功能需要人工辅助，如厨房小家电、洗衣机等。其次，人工智能不成熟，自动化只是AI控制的“平替”。Matter协议的推广，能够改善智能产品协议不通的问题，AIGC的应用能够改善AI智能化程度的问题，但还不足以完全解决智慧家居的所有挑战。
以智能音箱应用AIGC为例，我们观察到海内外已有用户开始自发将GPT模型装载到智能音箱产品。据其效果展示，得到GPT加持的智能音箱展现出较强的对话能力。海外一位名为Open TechLabs的用户在GPT的帮助下构建了亚马逊智能音箱产品Alexa的应用程序[2]，使用GPT模型训练过的Alexa应用程序可以更加广泛的理解并响应用户的输入和命令，从提供更自然和无缝衔接的用户体验。
对比而言，家庭服务机器人需要同时在AI、硬件性能两方面提升。AIGC应用在家庭服务机器人可以提升AI效果，但成熟度不如智能音箱+AIGC。例如，谷歌于美西时间3月6日推出了视觉语言模型PaLM-E（Pathways Language Model with Embodied），集成了视觉与语言，对物理世界存在感知，机器人可分析来自其相机的数据，无需预先人为处理或标注数据。谷歌对PaLM-E控制下的机器人在厨房环境进行测试[3]，第一个场景下，机器人手臂成功完成了打开抽屉、取出薯片并将薯片递给命令发出人的指令，过程中机器人展现了优越的对抗干扰能力，在测试人员将薯片重新放入抽屉后再次将薯片取出。在第二个场景下，机器人将被要求在餐桌上抓取一个其从未见过的绿色方块，机器人手臂成功在三个方块中识别出绿色方块并将其传递给命令发出人。该实验场景中，以视觉语言模型应用于机器人控制后在家庭使用场景中体验大幅提升。但即使如此，PaLM-E机器人距离成为成熟的家庭服务机器人还有很长的路。
龙头云集，推动智能音箱在2016-2020年快速增长：2014年，亚马逊推出第一代智能音箱Echo，通过Alexa智能语音助手实现音频播放、联网查询、家居连接等功能，智能音箱正式进入公众视野。Echo推出后迅速引发市场关注，成为畅销AIOT单品，2016年Echo全球销量已达520万台，销量市占率达80%。随后谷歌、苹果分别推出智能音箱产品Google Home和HomePod，推动智能音箱行业进一步发展。2016-2020年，全球智能音箱出货量从700万台迅速攀升至1.66亿台，CAGR 91%。
智能音箱的快速普及主要由于：1）语音交互技术的快速发展，其识别准确性达到消费者使用门槛，使得语音成为被广泛接受的交互方式。2）参与厂商的积极推广，以低价补贴战略抢占智慧家居语音入口。亚马逊第一代Echo售价179.99美元，初期收到邀请的Prime会员则可用99美元的价格购买。对比之下，不具备联网功能的传统音箱Sonos Play 1售价199.99美元。Echo激进的价格策略使其在智能音箱行业实现快速增长。此后Google Home、Eufy等产品将价格进一步拉低，亚马逊亦推出39.99美元的Echo Dot智能音箱以应对价格竞争。
激光电视需求仍在快速提升中。激光电视凭借其大尺寸显示与护眼优势，近几年得以快速发展，2021年中国市场激光电视出货量28万台，同比+32%，2016-2021年出货量CAGR 约63.5%，2021年销售额47亿元，同比+27.7%。
智能交互平板主要应用于教育和商业办公领域，其显示更清晰、音效更好、内置智能化系统、远程及本地交互等诸多功能日益完善，我们认为智能交互平板体验已日趋成熟，在教育互动、视频会议互动等方面性能较优，有望替代教育、办公会议场景中此前普遍使用的投影设备、电子白板，长期市场空间广阔。洛图科技数据显示，2022年国内市场交互平板整体出货144万台，其中教育、商用分别出货99.6万台、44.3万台。
教育交互平板长期空间广，Copilot应用或进一步改善各方用户体验。1）国内市场，教育信息化推动K12、高职教等交互智能平板渗透率提升；我们认为若未来教育教育平板能融入Copilot应用，或将显著提升老师工作效率、学生课后整理复习效率，同时在教学管理、课堂互动等功能上也有望更加完善。2）此外，教育交互屏C端应用在逐步增加。视源旗下希沃品牌于2022年推出C端网课学习机产品，其监督学习、检查作业、护眼等功能抓住用户痛点。
智能健身镜：居家健身浪潮催生智能健身镜迅速发展，市场集中度较高。1）智能健身镜采用镜屏一体的设计，关机时为镜面，开机时为交互健身显示屏，可提供健身课程，部分产品兼有运动点位AI识别及动作矫正的功能。2）近年居家健身浪潮与物联网、5G技术在智能显示产品上的不断运用，智能健身镜迎来发展机遇。艾瑞咨询数据，2020年中国智能健身镜市场规模0.3亿元，预计到2025年可超过100亿元。3）目前国内运动镜市场仍较小，但行业增速较快，久谦数据显示，2022年天猫渠道整体零售额约1.19亿元，同比+64%，同时也涌现出了更多的智能健身镜品牌，一类是以Fiture/Yupp为代表的新锐创业品牌，一类是以亿健/万达康为代表的运动器材及健身内容品牌。Fiture先发优势明显，2022年在天猫渠道零售额占比54%。
[1]https://cn.wsj.com/articles/meta%E5%90%91buzzfeed%E6%94%AF%E4%BB%98%E6%95%B0%E7%99%BE%E4%B8%87%E7%BE%8E%E5%85%83-%E4%B8%BAfacebook%E5%92%8Cinstagram%E5%90%B8%E5%BC%95%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%88%9B%E4%BD%9C%E8%80%85-11674696605
[2]https://www.youtube.com/watch?v=PMeH8QIowoQ
[3]https://ai.googleblog.com/2023/03/palm-e-embodied-multimodal-language.html