据媒体报道，已经有几十位大 V 捞金成功，最疯狂的一位，17 天赚了 279 万。他们在粉丝群里高调宣扬： 再不学 ChatGPT 就会被淘汰 能驾驭 ChatGPT 的人不会被淘汰 带领一小部分人先驾驭 ChatGPT。
3 月初到现在，国内互联网大佬们应该都没怎么睡觉。刺激他们肾上腺素飙升的是美国一家叫 OpenAI 的公司研发的 ChatGPT 聊天机器人程序。
近两年，互联网大厂遭遇用户和技术的天花板，纷纷在资本市场上折戟沉沙。ChatGPT 火爆的这两个月，尤其是 GPT-4 上线后，人工智能正以始料未及的速度进化，晚上车一天意味着在该领域落后对手很多。
重现辉煌 的机会摆在面前，国内外互联网大厂纷纷跑步入场。最近几个月，国内互联网大佬们纷纷把压箱底的绝活都亮出来了。
3 月 16 日李彦宏亲自上台宣传他的大语言模型 文心一言 。尽管放出了 亚洲最大单体智算中心 算力每秒 400 亿亿次浮点运算 650 家合作伙伴加入生态 等信息，但好事的网友将同样的问题抛给 文心一言 和 GPT-4，两者的答案有一定差距。
百度董事长李彦宏含糊中带着自信说道： 文心一言是否会颠覆百度搜索，这与我们的真实想法差得真是太远太远了。我从来不觉得商业模式会是个问题，总有办法解决。我真正兴奋的是，对百度来说，更大的故事在云计算。文心一言带来的优势，让百度智能云有可能成为市场第一。
阿里这边，马云回国备受瞩目，接着就提出 分家 计划，一顿折腾后，马不停蹄就杀入了人工智能。4 月 7 日阿里云宣布其 AI 大模型 通义千问 开始邀请测试。
与百度不同，阿里版的 ChatGPT 更多的是 to B，目前定向邀请企业用户进行测试。按照张勇的说法，所有的软件产品都值得重做一次，未来阿里所有的产品，都会接入通义千问全面 回笼改造 ，钉钉、天猫精灵已接入 AI 大模型。
华为在 3 月底叶发布了 盘古系列语言大模型 ，分别为 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型。
在 3 月份举办的博鳌亚洲论坛 2023 年年会上，华为云人工智能领域首席科学家田奇表示 AI for industries 将成为人工智能新的爆发点 。为此，华为未来将结合 AI 布局领域包括气象、医药、游戏、税务、工业、机械、航天航空、土木、地质等多方面。
3 月底，周鸿祎在一场行业峰会上展示集成大模型能力的 360 搜索。周鸿祎也承认，这款产品只是 刚出生的孩子 ；但公司对于人工智能已有清晰规划，大模型战略也将体现在 360 的所有产品中。
据不完全统计，目前中国市面上类 ChatGPT 的 AI 大模型有 30 多款。腾讯、小米、华为、科大讯飞、昆仑万维、网易、商汤、清华大学、复旦大学、中科院等公司、机构都参与到这场 大乱斗 中。
2 月 13 日，美团创始人之一的王慧文宣布 5000 万美元带资组队进军人工智能。4 月 6 日，名为 光年之外 的公司正式开张，喊出 加速 AGI，普惠人类 的口号。
另一位互联网大佬王小川，4 月 10 日官宣了 AI 大模型公司 百川智能 ，寓意海纳百川、汇聚知识。团队约 50 人，包括前搜狗 COO 茹立云在内的一批人才加入，并拿到 5000 万美元启动资金，主要由王小川及其朋友投入。
王小川对自己信心满满，他觉得这笔钱至少可以训练出一个好的千亿参数大模型，足够用到今年底，届时将发布对标 GPT-3.5 的大模型，做到 国内最好 。
面对如此多的公司在做 AI 大模型，百度李彦宏表示，重做一个 ChatGPT 没有意义，大模型时代创业机会在应用。
话音刚落，王小川在接受采访时脱口而出： 行业中有些人对未来的观点，从来就没有判断对过。 没有点名道姓，但 人身攻击 的对象不言自明。
互联网江湖好久没有这么热闹了。大厂和大佬们还在埋头苦干，有人已经利用 ChatGPT 赚到钱了。
ChatGPT 的出现被认为是不亚于电脑、互联网、手机的革命性技术变革。
这个 ChatGPT 聊天机器人简直是太厉害了，它不仅仅能聊天，而且还能比大部分人类都聊得好。它的高考成绩轻轻松松就能上二本，而且没有特别 训练 的情况下就能做到。将来应用场景再广泛推广一下，所有行业都可能被颠覆。
ChatGPT 并非一家独大，中国企业纷纷建立属于自己的 AI 大模型，国外也有包括 谷歌 Bard 在内的不少竞争者。因赶上这波风口天 猫 商城 官网，A 股的 三六零 股价从 6 块多最多涨到 20.85 元。
挖黄金的人多，挣钱的可能是卖牛仔裤和矿泉水的。ChatGPT 的相关产业现在也风生水起，算法、算力、大框架，甚至下游应用的板块，近期都是水涨船高。基于 ChatGPT 等大模型的 AIGC（人工智能生成内容） 板块在 A 股是市场接连暴涨，短短两个月，多只股票走出了翻倍的行情。
对 打工人 来说，一个新兴职业——提示工程师（Prompt Engineer）悄然兴起。提示工程师简单说，就是通过任务分解，提问训练语言大模型，让 AI 更好的理解人类需求，从而获得更准确的答案。旧金山一家公司已开出高达 33.5 万美元一年的薪资招聘人才。
国内一些人很快看到了钱景，利用国内很多人 不会使用 ChatGPT 的现状，开班授课流量变现。他们在粉丝群里高调宣扬： 再不学 ChatGPT 就会被淘汰 能驾驭 ChatGPT 的人不会被淘汰 带领一小部分人先驾驭 ChatGPT。
这些课程简单到就是教你如何注册 ChatGPT 账号， 课程大礼包 包括一站式解决没有海外手机号、不会注册、不会使用的问题。由于 GPT-4 是收费的，他们还能收一次 过路费 。
据媒体报道，已经有几十位大 V 捞金成功，最疯狂的一位，17 天赚了 279 万。
若干年前以为的人工智能会先替代蓝领，没想到 ChatGPT、Midjourney 等大型生成式 AI 模型 脑子太聪明 ，通过人类的提示语（prompt）可以生成各种文本、图片、音频、视频，甚至元宇宙中的各种三维模型。ChatGPT 已经通过了谷歌 L3 级别的工程师考试，而 L3 级别对应的年薪是 100 万人民币级别的。
研究表明，越是学历高的职业，被人工智能取代的风险越大，这一论点，人类和人工智能的 研究成果 是几乎相同的。其中 翻译 这个职业被双方列为 AI 替代率最高的职业 ，高盛在 2023 年劳动力报告上预测，生成式 AI 将抢走全球 3 亿岗位，律师和行政风险最大。
国内颠覆的情况似乎比预想中的更快，近日媒体报道，著名 4A 广告公司蓝色光标发邮件通知全面停用文案外包业务，改用生成式 AI。
时代洪流下，ChatGPT 也引发了各方的担忧，监管和应对措施层出不穷。
2022 年 3 月 31 日，意大利个人数据保护局宣布禁止使用 ChatGPT，限制 ChatGPT 的开发公司 OpenAI 处理意大利用户信息。理由是 OpenAI 公司没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。
这是全球范围内针对 ChatGPT 的第一道政府禁令，也表明了当前对生成式 AI 助长假消息的传播、影响就业岗位的担忧。
其他国家也在紧随其后。4 月初，德国联邦政府数据保护专员乌尔里希 · 凯尔伯表示，德国可能跟随意大利的脚步，因数据安全问题 封杀 ChatGPT。加拿大隐私专员办公室官网 4 月 4 日宣布，OPC 将对 OpenAI 展开调查，以确定该公司是否在加拿大收集、使用或披露了个人信息。
另外，一些国家正在考虑限制 ChatGPT 的使用。法国数据保护机构 CNIL 表示，将密切监控 ChatGPT 的发展，并就 ChatGPT 的合规问题与 OpenAI 展开对话。美国联邦贸易委员会（FTC）也正在就 ChatGPT 的隐私和安全问题展开调查，FTC 主席雷奇（Rebecca Slaughter）在一次采访中表示，人工智能技术可以为社会带来益处，但必须确保它们不会对消费者造成伤害或误导。
4 月 3 日，联合国教科文组织号召各国立即执行其《人工智能伦理问题建议书》。教科文组织 193 个成员国一致通过，旨在 提供所有必要保障 。
4 月 11 日我国网信办起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称征求意见稿），现向社会公开征求意见。意见稿涉及个人信息保护，利用生成式人工智能生成的内容合法性以及责任承担，还包括有关部门的监管。
ChatGPT 除了面临国家层面的监督，它当前最大的 敌人 应该是马斯克了，虽然 ChatGPT 嘴上不说。
不过 4 月 11 日外媒报道，马斯克最近购买了约 1 万个 GPU，用于公司的两个数据中心之一。英伟达大型 AI 模型制造的 GPU 一块售价就得 10,000 美元，马斯克这次花费超过一亿美元。
内部人士称，如果推特不打算将它们用于 AI 工作，几乎没有理由在数据中心级 GPU 上花费这么多钱。另外今年 2 月，马斯克便开始招兵买马，与多位 AI 工程师会面，打算组建新的 AI 实验室来做 ChatGPT 竞品。
马斯克一直直言不讳地批评 OpenAI，他本人曾是 OpenAI 的创始人，还提供过 1 亿美元的投资，2018 年马斯克称 OpenAI 实验室落后 Google 太多，想要采取行动接管 OpenAI，但是遭到了其他创始人的拒绝。
马斯克在权力斗争中输了，不得不离开了 OpenAI。马斯克撤资，OpenAI 缺钱，这时微软投了 10 亿美元，今年 1 月，作为扩大合作伙伴关系的一部分，微软又对其进行 数十亿美元的投资 。
GPT4 一发布，微软立马改用 AI 改造了 办公、微软云等众多业务。受益于此，微软近期股价表现良好。所以很多人认为，马斯克当前的所作所为无非是作为投资方没摘到 桃子 ， 自己得不到的也不想让别人好过罢了 。
当下的情况是，国内外大公司砸重金研发算力、操作系统、框架、大模型、应用。用不了多久，一旦各种结合 AI 的应用出现在生活中，我们可能就会体会到比尔盖茨所说的：人工智能时代真的来了。
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