疫情并不会产生新的消费趋势，更多是对原有的趋势起到加速作用，而中国独立书店式微早就已经是不争的事实。

许知远联合薇娅，已经发起了5场直播。

11月5日，老书虫北京三里屯店宣布关店。

水平分库是把同一个表按一定规则拆分到不同的数据库中，每个库可以位于不同的服务器上，以此实现水平扩展，是一种常见的提升数据库性能的方式。

但这基本不可能。

为什么选 sharding-jdbc

要给孩子有力的阅读支持

分库分表工具

纪录片只展露出冰山一角，水下的部分全要你自己去挖掘。

出版社：上海书店出版社

乐府文化创办人、新京报书评周刊前主编涂涂表示，新东方和读库此次发布的书单，不是某种权威或者要求，而是代表一种期待和可能性。对于乡村孩子来说，最美妙的时刻可能就是遇到一本好书，哪怕不是经典名著，但打开了他的生命。新东方和读库做的工作，如果能够触发这种相遇，就是一种功德。

垂直分库很大程度上取决于业务的划分，但有时候业务间的划分并不是那么清晰，比如：订单数据的拆分要考虑到与其他业务间的关联关系，并不是说直接把订单相关的表放在一个库里这么简单。

Brilliant Books销售的不是价格而是服务。当价格不能与与Amazon竞争时，书店认为让用户享受到实体店一样的服务尤为重要。

无论是分布在地球各地233个国家和地区，

出版社：北京联合出版公司

他们希望用自己的绵薄之力抵抗语言和文化的劣化。

“在信息时代，城里的孩子们有更多的机会可以看到更广阔的世界。我们希望可以帮助乡村的孩子们通过图书，看到浩瀚的宇宙。”新东方大愚文化总裁窦中川表示。

分歧、共识与自说自话

其实 分库 和 分表 是两个概念，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。

垂直切分有 垂直 分库 和 垂直分表。

如今，Animate以收购、控股、自建等方式成功进入了服装、游戏、音乐、影视、餐饮等行业。

为保证淡季生意依然兴旺，Brilliant Books便尝试网上销售。

还是未被发现的无名小岛。

顺便说一句，片子的旁白是胡歌。

截止2月24日，单向空间4家实体书店中，只有北京朝阳大悦城店复工。

水平分库是把同一个表按一定规则拆分到不同的数据库中，每个库可以位于不同的服务器上，以此实现水平扩展，是一种常见的提升数据库性能的方式。

诚品书店的毛利达到40%，远高于同行。原因在于，诚品书店商业格局中，书店营收进展30%，余下的便是商业百货以及商业地产业务。

下边我们就以订单相关的业务举例，看看如何做库、表的 垂直 和 水平 切分。

“读库”创始于2005年，自2006年起推出的同名杂志书《读库》，以刊发社会、历史、文化及科学方面的中篇非虚构文章为主，每两月出版一期，拥有众多文化读者。

这个小镇距底特律5小时车程，夏季游客较多，其他9个月里人口数量会减少40%。

常见的有 取模算法 和 范围限定算法

业务间数据解耦，不同业务的数据进行独立的维护、监控、扩展。

Vitess（谷歌）

这种在线模式，为更多欧美独立书店所采用。

缺点：

出版社：上海交通大学出版社

老六的眼光与《读库》的“讲究”

Brilliant Books线上页面

经其官方账号推荐的书目，经常会成为店里的畅销书。

sharding-jdbc（当当）

No.16 环境与社会：批判性导论

出版社：上海译文出版社

缺点：

他这一坐，就是18年个年头。

以总店池袋店为例，光《黑子的篮球》IP，除了最为常见的漫画书、笔记本、海报、CD等出版物之外，还会发现有小挂件、抱枕、衣服，甚至是零食“黑子饼”等。

缺点：

同在宋代的谢翱有一首写“蜡梅”的诗：

优点：

相比之下，纯文学或严肃文学很难在市场上占有一席之地。

说今年是实体书店的寒冬也不为过。

作者朱石生历时三年写完了这一套传记，14册小开本讲述了历史上14位全世界范围内的“医学大神”。现场，张立宪玩笑地说，要是朱石生开公众号写类似“震惊！这样用微波炉会致癌”这样的东西可能会更容易致富。但事实上，这并不是一本讲如何治病的书，也不是一部给医学院学生看的医学著作。“这些医学大神留给我们最重要、最宝贵的其实是思维方式、思考方式，我希望能把这些提炼给大家。”显然，这才是读库推出这个系列的初衷，也是读库历来选取题材的主要方向之一。所以，张立宪说，他希望这部书的读者是“读中学、小学高年级的孩子”。

出版时间：2020-11

分库分表后数据库的自增主键意义就不大了，因为我们不能依靠单个数据库实例上的自增主键来实现不同数据库之间的全局唯一主键，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的，那么这个全局唯一ID就叫 分布式ID。

No.6 曾有少年时

由于表分布在不同库中，不可避免会带来跨库事务问题。一般可使用 “三阶段提交 “和 “两阶段提交” 处理，但是这种方式性能较差，代码开发量也比较大。通常做法是做到最终一致性的方案，如果不苛求系统的实时一致性，只要在允许的时间段内达到最终一致性即可，采用事务补偿的方式。

在一定程度上，垂直分库似乎提升了一些数据库性能，可实际上并没有解决由于单表数据量过大导致的性能问题，所以就需要配合水平切分方式来解决。

“这些自然现象，我国古代劳动人民称它为物候。”

常见的有 取模算法 和 范围限定算法