昨天，我们报道了北卡罗莱纳教堂山大学（UNC）的留学生和吴宣仪粉丝的事情，

“谁能用北卡蓝在微博上展开了一场大战。”

ax = plt.axes()
ax.plot(np.random.rand(50))

ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())


我们可以使用ncol属性设置图例中每行的列数：

对于图表来说，最简单的莫过于作出一个单一函数 的图像。本节中我们首先来介绍创建这种类型图表。本节和后续小节中，我们都会使用下面的代码将我们需要的包载入到 notebook 中：

一位作家，演讲家，讲师

及融合不同材质，流行，光源条件下的色彩变化

从制作方案，色彩样板

想要通过专业色彩工具与油漆商／面料商／材料商沟通？

离散色图的使用方式和其他色图没有任何区别。

如果你有强迫症请不要在意下面的排版

在 Matplotlib 中，图形（类plt.Figure的一个实例）可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器。维度（类plt.Axes的一个实例）就是你上面看到的图像，一个有边界的格子包括刻度和标签，最终还有我们画在上面的图表元素。在本书中，我们会使用变量名fig来指代图形对象，以及变量名ax来指代维度变量。

正如前面我们可以在一维上使用数值对应的直线划分桶一样，我们也可以在二维上使用数据对应的点来划分桶。本节我们介绍几种实现的方法。首先定义数据集，从多元高斯分布中获得x和y数组：

2018年帕玛强尼推出的最新布加迪款式：Bugatti Type 390。

所以，发现自己在负面情绪的泥淖中越陷越深时，有意识地对自己说“停下来，再想下去只会感觉越来越糟糕。”

如果你看到现在还没瞎，有一道抢答题给你！

从设计方案中的色彩运用

“花语：永远年轻美丽！”

生活有时候的确不容易，但是除了自己，没人可以让你不开心。

译者注：新版 Matplotlib 已经取消 aspect 参数，此处改为使用新的’scaled’参数调用 axis 函数。

值得关注的是，根据出让要求，2020P01地块宗地内商品住房的销售均价不得超过70800元/平方米，这也是厦门首宗对未来房价限定的地块。在高价拿地的背景下，如何平衡运营成本、利润空间，对开发商来说，是一个很大的考验。

携手彩通，定义五款全新色卡

严肃科普结束后，日报心血来潮，决定带大家去看看美国大学代表色！

在消费者不知情的情况下

辨识难易度：★☆☆☆☆

因为每个数字都是使用 64 个像素点渲染出来的，我们可以认为每个数字是一个 64 维空间中的点：每个维度代表这其中一个像素的灰度值。但是要在图表中将这么高维度空间的联系可视化出来是非常困难的。有一种做法是使用降维技术，比方说使用流形学习来减少数据的维度然而不会丢失数据中有效的信息。

下面我们提供一些参数来使用annotate函数：

当我们绘制了这样的图表来表达数据时，如果我们能对一些图表的特性作出标注来吸引读者的注意力通常是非常有帮助的。这可以通过调用plt.text或ax.text函数来实现，它们可以在某个特定的 x，y 轴位置输出一段文字：