牙周炎细菌导致阿尔茨海默病！科学家发现导致牙周炎的细菌能轻易侵入大脑，分泌有害蛋白诱发AD
2018年以来，科学界最大的亮点可能就是阿尔茨海默病（AD）的感染致病理论了。
模型分析
这个神经网络不够好，还要不断优化，尽量减少损失。我们知道，改变网络的权重和偏置可以影响预测值，但我们应该怎么做呢？
The damage to oil reservoirs that results when production is reduced or halted.
总的链式求导公式：
b. 在多个设备之间共享数据：在四个智能手机之间共享评分数据，这四个手机的评分是独立不相交的。评分数据得以正确和无损的传输。
b = 0.3
FN 校准中，模型估计偏移分布 b，L_IS(θ) 中 p(y=1|x) 改为：
Might a reduction of the dollar’s reserve-currency status make it harder for us to finance our deficits and raise the interest rates we have to pay to do so？
本文提出一种基于运动中的人携带的移动设备的推荐数据传播策略。当设备物理空间位置靠近时，设备之间会进行后台数据交换，之后进行设备内的定制过滤过程。作者将此方法称为传播（Propagate）和过滤（Filter）。
receptor： n
由以上可得CIOU loss的计算公式为：
后续工作重点是启动移动应用程序来收集使用数据。本文中的策略对采样过程和推荐算法都采用保留占位符的方式，一旦能够收集使用数据，就可以测试采样和推荐策略的不同组合。此外，还将继续收集和评估用户对应用程序的反馈，包括用户界面和用户体验等。
A reduction in American oil independence.
Today the range of negative outcomes seems much wider， as described above.Social isolation， disease and death， economic contraction， enormous reliance on government action， and uncertainty about the long-term effects are all with us， and the main questions surround how far they will go.
表示”天生的；先天的”， means “present at birth but not necessarily hereditary”，如：The congenital form is spread to the fetus through the bloodstream.先天的形式是通过血液传播给胎儿。
的提出了GIoU的思想。由于IoU是比值的概念，对目标物体的scale是不敏感的。然而检测任务中的BBox的回归损失(MSE loss, l1-smooth loss等）优化和IoU优化不是完全等价的，而且 Ln 范数对物体的scale也比较敏感，IoU无法直接优化没有重叠的部分。
地球科学Earth Science
当我读到对当前事件更积极的看法时，我不禁回想起我最喜欢的报纸标题，其中包括”银行家乐观”这个短语，通常情况下，也许是这样，但值得注意的是，该报道发表于1929年10月30日，报道了前一天的股市崩盘。在那个乐观的日子里，大萧条还要持续11年。
模型分析
置信度的标签
如上图所示，GIOU在IOU的基础上，把包围矩形框A和矩形框B的最小矩形框（图中的虚线框）的面积也加入到计算中。
现在我们已经学会了如何搭建神经网络，现在我们来学习如何训练它，其实这就是一个优化的过程。
邻域首选项列表（Neighborhood Preference List）：每一个节点将之前从 k 个最相似的节点收集到的打分数据整合到一个项目评分列表中。因此，它是未知对等设备中数据子集的首选项列表。邻域首选项列表能够传播给其他对等设备，同时每个对等设备也能够控制将自己的哪些对等首选项列表传播到附近对等设备中。
验证指标：ROC-AUC、PR-AUC、F1 score。
接着根据非极大值抑制算法对存在目标的预测框进行筛选，剔除对应同一目标的重复矩形框（非极大值抑制算法我们后续再详细讲）。
于是得到80*80网格的分类损失函数值的计算公式：
当两个矩形框完全没有重叠区域时，无论它们距离多远，它们的IOU都为0。这种情况下梯度也为0，导致无法优化。为了解决这个问题，GIOU又被提了出来。
BN层让损失函数更平滑。论文How Does Batch Normalization Help Optimization中，通过分析训练过程中每步梯度方向上步长变化引起的损失变化范围、梯度幅值的变化范围、光滑度的变化，认为添加BN层后，损失函数的landscape(losssurface)变得更平滑，相比高低不平上下起伏的loss surface，平滑losssurface的梯度预测性更好，可以选取较大的步长。如下图所示，
从而得到DIOU loss的计算公式：
I always say we have to be aware of and open about our biases.I admit to mine: I’m more of a worrier than a dreamer.Maybe that’s what made me a better credit analyst than equity analyst.On average I may have been more defensive than was necessary （although somehow I was able to shift to aggressive action when crisis lows were reached during my career）.Thus it shouldn’t come as a surprise today that my list of cons is longer than my pros （and I will elaborate on them at greater length）.
产量减少，因为消费下降，原油/产品的储存能力正在耗尽。